La inteligencia artificial o machine learning, como muchos la conocen, se ha puesto de moda en estos tiempos. Distintos mercados están dejando que los algoritmos ocupen un rol muy importante en su desarrollo. De este modo, no es extraño que también ocupen un rol importante en nuestras vidas y, que muchas veces, sean las principales causantes de las decisiones que tomamos. ¿No lo crees? Pues ¿cómo crees que funciona Tinder? #NuncaHagoMatch
It’s so hot!!
Todos como individuos racionales tomamos decisiones a razón de nuestras preferencias. Esto es lo que decimos muchos economistas (el humo). Sin embargo, la Economía del Comportamiento se ha encargado de desmentirnos y decir que, somos humanos, no individuos racionales. Esto sucede porque nuestras preferencias y conductas no siempre se alinean a lo “razonable”, sino que podemos actuar por nuestros impulsos, los cuales no muchas veces suelen ser socialmente óptimos. En este punto entra la inteligencia artificial. Muchos de los algoritmos que nos rodean han sido hechos precisamente para generar cambios en nuestra conducta, reconociendo nuestras preferencias y otorgándonos opciones que se alinean a estas.
Este perrito parece estar corriendo modelos sofisticados.
Por ejemplo, muchos de ustedes tal vez han escuchado hablar de Siri, una asistente virtual personalizada en sus teléfonos celulares. Esta asistente puede ayudarte a encontrar cierta información al preguntarle por ella. Asimismo, puede programar actividades por ti e incluso orientarte a organizar tu día a día. La inteligencia artificial es una parte importante de los asistentes personales, pues recoge y refina la información que tú le das día a día para modelar tus preferencias. Algunos hasta se enamoran de estas voces…
Así es como se hace el match entre la data y machine learning!
¿Recuerdan las veces en las que escriben muy rápido por el celular y en vez de poner “Te extraño” ponen “Te extravié”? ¿Qué es lo que escriben automáticamente luego? “Sorry, fue el autocorrector” #UnClásico. Claro, nuestros celulares suelen guardar las combinaciones de palabras que utilizamos con mayor frecuencia y muchas veces predicen lo que ya queremos escribir…como otras, no tanto…a veces ni se acercan. Pero esto es interesante porque nos muestra cómo estamos acostumbrados a expresarnos. Esperaría que pronto el machine learning reconozca cuando me mandan un meme repetido y que automáticamente me sugiera responder: “Uff man… casi me das con tu repollo”. La ciencia avanza muchachos… la ciencia avanza…
Un clásico!!
Son las 7 de la mañana. Se te hace tarde para llegar al trabajo o la universidad. Si tienes carro, subes en este o si no te pides un servicio de taxi. En ambos casos, hay una acción que se repite: el conductor toma el celular y abre el Waze o Google Maps. La navegación por GPS permite saber sobre el estado del tráfico en tiempo real. Y no es que Waze o Google Maps lo adivinen, sino que se alimentan de información que los propios consumidores les otorgan. Para ello, otorgan ciertos incentivos #WazeDameCaramelo y la información que recogen son de mucha utilidad para todos los usuarios que deseen ir a algún destino en particular. Nuevamente, la inteligencia artificial nos ayuda a tomar decisiones sobre cuál es la ruta óptima que minimiza nuestro tiempo de transporte desde el punto A hasta el punto B. ¡Y no hemos utilizado un Hamiltoniano! #ChauDerivadas
Pues tratemos de encontrar rutas óptimas aquí…
Como ven, la inteligencia artificial está en todas partes. De hecho, ahora está incursionando mucho en el mercado laboral. Según un artículo del World Economic Forum, “en EE.UU. se estima que el 70% de las solicitudes de empleo son filtradas (por una computadora) antes de ser analizadas por humanos”. Eso quiere decir que es la inteligencia artificial la que decide si vas a tener trabajo o no. #CompuDameChamba Del mismo modo, el artículo menciona que existen algoritmos que acumulan datos sobre patrones de compra, búsquedas en internet y actividades en redes sociales. Esta información es utilizada luego para saber si una persona es apta o no de recibir un préstamo bancario. #NoPubliquesTusDeudas
Esperemos que el algoritmo acepte este CV
Los algoritmos, si bien tienden a ser mucho más objetivos que los humanos, somos nosotros quienes los programamos. Por tanto, no son perfectos. Una vida basada en exactitudes carecería del toque de subjetividad que caracteriza a las personas. Aquello que Behavioural Economics defiende: nuestra esencia como seres humanos. ¿Qué tan neutrales son los algoritmos? Necesitamos ser conscientes de la importancia de los sesgos y prejuicios propios de los humanos. Aquello que muchas veces la ciencia no explica… lo que nos hace imperfectos… algo que escapa del individuo representativo de la muestra en análisis.
